L’intelligence artificielle est une constellation de nombreuses technologies différentes travaillant ensemble pour permettre aux machines de détecter, de comprendre, d’agir et d’apprendre avec des niveaux d’intelligence comparables à ceux de l’homme. C’est peut-être la raison pour laquelle il semble que la définition de l’intelligence artificielle de chacun soit différente : l’IA n’est pas qu’une chose.
Des technologies telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel font toutes partie du paysage de l’IA. Chacun évolue selon son propre chemin et, lorsqu’il est appliqué en combinaison avec des données, des analyses et l’automatisation, peut aider les entreprises à atteindre leurs objectifs, qu’il s’agisse d’améliorer le service client ou d’optimiser la chaîne d’approvisionnement.
IA étroite (ou « faible »)
Certains vont encore plus loin en définissant l’intelligence artificielle comme une IA « étroite » et « générale ». La plupart de ce que nous vivons au quotidien est une IA étroite, qui exécute une tâche unique ou un ensemble de tâches étroitement liées. Les exemples comprennent:
- Applications météo
- Assistants numériques
- Logiciel qui analyse les données pour optimiser une fonction métier donnée
Ces systèmes sont puissants, mais les règles du jeu sont étroites : ils ont tendance à se concentrer sur l’amélioration de l’efficacité. Mais, avec la bonne application, l’IA étroite a un immense pouvoir de transformation et continue d’influencer notre façon de travailler et de vivre à l’échelle mondiale.
L’IA générale (ou « forte »)
L’IA générale ressemble plus à ce que vous voyez dans les films de science-fiction, où des machines sensibles imitent l’intelligence humaine, pensant de manière stratégique, abstraite et créative, avec la capacité de gérer une gamme de tâches complexes.
Alors que les machines peuvent effectuer certaines tâches mieux que les humains (par exemple, le traitement des données), cette vision pleinement réalisée de l’IA générale n’existe pas encore en dehors du grand écran. C’est pourquoi la collaboration homme-machine est cruciale – dans le monde d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle reste une extension des capacités humaines, pas un remplacement.
Pourquoi l’IA est-elle importante ?
L’intelligence artificielle est depuis longtemps un sujet d’anticipation dans la culture populaire et scientifique, avec le potentiel de transformer les entreprises ainsi que la relation entre les personnes et la technologie au sens large. Alors, pourquoi l’utilisation de l’IA atteint-elle une masse critique aujourd’hui ?
En raison de la prolifération des données et de la maturité d’autres innovations en matière de traitement du cloud et de puissance de calcul , l’adoption de l’IA se développe plus rapidement que jamais. Les entreprises ont désormais accès à une quantité sans précédent de données , y compris des données obscures dont elles n’avaient même pas conscience jusqu’à présent. Ces trésors sont une aubaine pour la croissance de l’IA.
Une source essentielle de valeur commerciale – lorsqu’elle est bien faite,
l’IA a longtemps été considérée comme une source potentielle d’innovation commerciale. Avec les facilitateurs désormais en place, les organisations commencent à voir comment l’IA peut multiplier la valeur pour elles. L’automatisation réduit les coûts et apporte de nouveaux niveaux de cohérence, de vitesse et d’évolutivité aux processus métier ; en fait, certains clients d’Accenture constatent un gain de temps de 70 %.
Cependant, la capacité de l’IA à stimuler la croissance est encore plus convaincante. Les entreprises qui évoluent avec succès voient 3 fois le retour sur leurs investissements en IA par rapport à celles qui sont bloquées dans la phase pilote. Pas étonnant que 84 % des dirigeants de la suite C pensent qu’ils doivent tirer parti de l’IA pour atteindre leurs objectifs de croissance.
Agilité et avantage concurrentiel
L’intelligence artificielle ne se limite pas à l’efficacité et à la rationalisation des tâches laborieuses. Grâce à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage en profondeur , les applications d’IA peuvent apprendre des données et des résultats en temps quasi réel, en analysant de nouvelles informations provenant de nombreuses sources et en s’adaptant en conséquence, avec un niveau de précision inestimable pour les entreprises. (Les recommandations de produits en sont un excellent exemple.) Cette capacité à s’auto-apprendre et à s’auto-optimiser signifie que l’IA augmente continuellement les avantages commerciaux qu’elle génère.
De cette manière, l’IA aide les entreprises à s’adapter rapidement, avec un flux régulier d’informations pour stimuler l’innovation et l’avantage concurrentiel dans un monde en constante perturbation. Lorsqu’elle est mise à l’échelle, l’IA peut devenir un catalyseur clé de vos priorités stratégiques, et même une clé de voûte de la survie : trois cadres dirigeants sur quatre pensent que s’ils ne font pas évoluer l’intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années, ils risquent de sortir de l’entreprise entièrement. De toute évidence, les enjeux sont élevés à l’échelle de l’IA.
Les avantages de l’IA
Il existe de nombreuses façons de définir l’intelligence artificielle, mais la conversation la plus importante tourne autour de ce que l’IA vous permet de faire.
Efficacité de bout en bout : l’IA élimine les frictions et améliore l’analyse et l’utilisation des ressources dans l’ensemble de votre organisation, ce qui se traduit par des réductions de coûts significatives. Il peut également automatiser des processus complexes et minimiser les temps d’arrêt en prévoyant les besoins de maintenance.
Amélioration de la précision et de la prise de décision : l’IA augmente l’intelligence humaine avec de riches capacités d’analyse et de prédiction de modèles pour améliorer la qualité, l’efficacité et la créativité des décisions des employés.
Offres intelligentes : parce que les machines pensent différemment des humains, elles peuvent découvrir plus rapidement les lacunes et les opportunités du marché, vous aidant à introduire de nouveaux produits, services, canaux et modèles commerciaux avec un niveau de rapidité et de qualité qui n’était pas possible auparavant.
Employés responsabilisés : l’IA peut s’attaquer à des activités banales pendant que les employés consacrent du temps à des tâches plus gratifiantes et à forte valeur ajoutée. En modifiant fondamentalement la façon dont le travail est effectué et en renforçant le rôle des personnes pour stimuler la croissance , l’IA devrait stimuler la productivité du travail. L’utilisation de l’IA peut également libérer l’incroyable potentiel des talents handicapés, tout en aidant tous les travailleurs à s’épanouir.
Service client supérieur : L’apprentissage automatique continu fournit un flux constant d’informations client à 360 degrés pour une hyper personnalisation. Des chatbots 24h/24 et 7j/7 à un routage plus rapide du service d’assistance, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour organiser les informations en temps réel et fournir des expériences tactiles qui stimulent la croissance, la rétention et la satisfaction globale.
L’IA est utilisée de plusieurs façons, mais la vérité qui prévaut est que votre stratégie d’IA est votre stratégie commerciale. Pour maximiser votre retour sur investissement dans l’IA, identifiez vos priorités commerciales, puis déterminez comment l’IA peut vous aider.
Éthique de l’IA
Aucune introduction à l’intelligence artificielle ne serait complète sans aborder l’éthique de l’IA. L’IA évolue à un rythme effréné et, comme pour toute technologie puissante, les organisations doivent instaurer la confiance avec le public et être responsables envers leurs clients et leurs employés.
Chez Accenture, nous définissons « l’IA responsable » comme la pratique consistant à concevoir, construire et déployer l’IA d’une manière qui responsabilise les employés et les entreprises et a un impact équitable sur les clients et la société, permettant aux entreprises d’instaurer la confiance et de faire évoluer l’IA en toute confiance.
Confiance
Chaque entreprise utilisant l’IA est soumise à un examen minutieux. Le théâtre éthique, où les entreprises amplifient leur utilisation responsable de l’IA par le biais des relations publiques tout en participant à des activités de zone grise non médiatisées, est un problème régulier. Les préjugés inconscients en sont encore un autre. L’IA responsable est une capacité émergente visant à établir la confiance entre les organisations et leurs employés et clients.
Sécurité des données
La confidentialité des données et l’utilisation non autorisée de l’IA peuvent nuire à la fois à la réputation et au système. Les entreprises doivent concevoir la confidentialité, la transparence et la sécurité dans leurs programmes d’IA dès le départ et s’assurer que les données sont collectées, utilisées, gérées et stockées de manière sûre et responsable.
Transparence et explicabilité
Qu’il s’agisse de créer un comité d’éthique ou de réviser leur code d’éthique, les entreprises doivent établir un cadre de gouvernance pour guider leurs investissements et éviter les risques éthiques, juridiques et réglementaires. Alors que les technologies d’IA deviennent de plus en plus responsables de la prise de décisions, les entreprises doivent être en mesure de voir comment les systèmes d’IA arrivent à un résultat donné, en sortant ces décisions de la « boîte noire ». Un cadre de gouvernance clair et un comité d’éthique peuvent aider à l’élaboration de pratiques et de protocoles qui garantissent que leur code d’éthique est correctement traduit dans le développement de solutions d’IA.
Les machines de contrôle
n’ont pas d’esprit propre, mais elles font des erreurs. Les organisations doivent avoir des cadres de risque et des plans d’urgence en place en cas de problème. Soyez clair sur qui est responsable des décisions prises par les systèmes d’IA et définissez l’approche de gestion pour aider à faire remonter les problèmes si nécessaire.
